График, который необходимо построить: Зависимость силы тока (i) от частоты (n) для каждого значения сопротивления (R). То есть графики i(n) для R1, R2 и R3 на одних координатных осях.

Ниже приведён пример, как можно построить на одном графике зависимости i(n) для трёх различных значений сопротивления (R1, R2 и R3) с использованием Python и библиотеки matplotlib. В этом примере я предполагаю, что у вас есть формула или функция i(n, R) для вычисления тока при данной частоте и сопротивлении. Если формула известна, её можно подставить вместо примера функции ниже.

Например, пусть функция имеет вид:

  i(n, R) = I₀ / √(1 + (n / n₀)²)   (пример зависимости)

где I₀ и n₀ – некоторые постоянные. Используем разные значения R как параметр, меняющий амплитуду или вид функции (это просто иллюстрация).

Пример кода:

-----------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Параметры, которые можно изменить
I0 = 10 # базовая амплитуда тока, условные единицы
n0 = 50 # условная характеристическая частота

# Определение функции тока (пример)
def current(n, R):
# В данном примере сопротивление влияет на масштаб (чем R больше, тем ток меньше)
# Это просто пример; подставьте свою формулу, если она другая.
return I0/R / np.sqrt(1 + (n/n0)**2)

# Значения сопротивлений
R1 = 1
R2 = 2
R3 = 3

# Диапазон частот n
n_values = np.linspace(0, 200, 400)

# Вычисляем ток для каждого сопротивления
i_R1 = current(n_values, R1)
i_R2 = current(n_values, R2)
i_R3 = current(n_values, R3)

# Построение графиков
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(n_values, i_R1, label=f'R = {R1}', linewidth=2)
plt.plot(n_values, i_R2, label=f'R = {R2}', linewidth=2)
plt.plot(n_values, i_R3, label=f'R = {R3}', linewidth=2)

plt.xlabel('Частота n', fontsize=14)
plt.ylabel('Сила тока i', fontsize=14)
plt.title('Зависимость силы тока от частоты для разных R', fontsize=16)
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()
-----------------------------------------------------------

Пояснения к коду:
1. Импортируются необходимые библиотеки numpy и matplotlib.
2. Определён пример функции current(n, R), где ток обратно пропорционален R и уменьшается с увеличением n.
3. Задаются три значения сопротивлений: R1, R2 и R3.
4. Создаётся линейный массив частот n_values.
5. Вычисляются соответствующие значения тока для каждого R.
6. На одном графике с помощью plt.plot() строятся три кривые, каждая с подписью (label), поясняющей значение сопротивления.
7. Настраиваются подписи осей, заголовок, сетка и легенда.
8. Команда plt.show() выводит график.

Если у вас имеется конкретная зависимость для расчёта тока, замените содержимое функции current(n, R) на свою формулу. Таким образом, вы получите нужный график зависимости i от n для каждого R на одних координатных осях.